网络掩码怎么算

网络掩码是多少

金融界2024 年8 月4 日消息，天眼查知识产权信息显示，厦门亿联网络技术股份有限公司申请一项名为“一种基于人像掩码二值图的图像压缩方法及系统“公开号CN202410522139.6,申请日期为2024 年4 月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于人像掩码二值图的图像压缩方法及系是什么。 该检测方法将高精度线阵扫描相机采集轧钢板表面的二维图像输入Mask R‑CNN 的卷积神经网络检测模型中进行识别，得到图像上的缺陷类别和缺陷区域；将轧钢板表面的轮廓点云数据通过主成分分析法和RANSAC 平面拟合算法识别缺陷点，并将缺陷点进行欧式聚类，获得轧钢板表面的后面会介绍。

得到所述初始图像中的管状物的二值掩码；对所述管状物的二值掩码进行追踪处理，得到所述管状物的网络图结构；对所述管状物的二值掩码进行根节点识别处理，得到所述二值掩码中管状物的至少一个根节点的位置和半径大小；根据所述网络图结构和所述二值掩码中管状物的至少一个根节小发猫。 包括：采集焊缝工件的图像进行人工焊缝掩码标注，构建训练集；使用SE、CBAM 和ROI Align 模块改进U‑Net 网络构建实例分割模型并训练；向最终的焊缝实例分割模型输入待检测图像，得到焊缝图像的分割掩码，完成焊缝分割。本发明还公开了一种基于面阵结构光3D 视觉的焊缝铣削判小发猫。

通过神经网络模型获取目标图像中包括文字区域的掩码图；基于掩码图获取文字区域的第一检测框；若第一检测框满足预设切割条件，则对第一检测框进行切割，得到第二检测框；将第二检测框对应的图像作为文本检测结果。上述文本检测方法可用于处理长文本框以及曲形文本框，提高了获取还有呢？ 包括：获取原始数据及待训练的特征提取网络模型；根据该原始数据，生成扩增样本以及掩码样本，扩增样本通过对原始数据进行扩增得到，掩码样本通过在原始数据中添加掩码得到，从而利用扩增样本对特征提取网络模型进行自监督的对比式学习，并利用掩码样本对特征提取网络模型进行自监还有呢？

该方法包括：获取样本图像以及对应的掩码信息，样本图像的掩码信息用于指示：样本图像中每个像素点相对于样本图像中关键区域的位置相关程度；调用图像分割网络基于掩码信息对样本图像进行特征提取处理，得到样本图像中每个像素点的样本分割结果；获取样本图像中每个像素点的标注后面会介绍。 其中方法包括：将待处理的音视频流分次送入包含卷积层的神经网络处理系统进行计算，在经过卷积运算时，通过将历史输入数据与当前输入数据进行拼接，再基于预设掩码，对拼接数据进行掩码运算，以剔除某些时段拼接后的数据中的无效数据，从而得到与整体送入处理相一致的推理结果。本小发猫。