常见30种图论模型

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构建目标对抗场景的数学模型；获取目标对抗场景中的道路环境信息和对抗双方的节点信息，并基于数学模型，对道路环境信息和节点信息进行建模，生成目标对抗场景的图论模型；获取对抗双方中我方节点的状态信息以及对方节点的方向特性信息和收益特性信息，并根据方向特性信息、收益等会说。 我们是希望大模型仅仅给出结果，还是在给出准确答案的同时，输出详细的推理过程？先来看GPT-4的表现：给出了一个非常简短且错误的答案(判断该图中没有环),这可能是由于模型在处理长输入时的局限性，或者是对图的复杂结构理解错误所致。这显示了大型模型在适应图论问题时面临的是什么。

本发明公开了一种真实三维巷道空间关系到通风网络解算模型的转换方法和应用系统。通风网络解算需将真实的三维巷道转换成符合图论中图数学特征的通风网络解算数学模型进行方程建立和求解计算。本发明利用地理信息系统(GIS)中存有的巷道空间关系和属性数据，以及拓扑关系和说完了。 专利名为“三维巷道空间关系到通风网络解算模型的转换方法和系统”，专利申请号为CN202310544884.6,授权日为2024年2月2日。专利摘要：本发明公开了一种真实三维巷道空间关系到通风网络解算模型的转换方法和应用系统。通风网络解算需将真实的三维巷道转换成符合图论中图好了吧！