vpu和gpu区别

vpu和gpu的区别

VPU 将负责AI 算力进程，除了提高AI 的运行效率之外，还可以降低CPU 的工作负载，并进一步减少CPU 的功耗。英特尔演示了同时在Meteor Lake 的GPU 和VPU 上跑Stable Diffusion,结果显示在VPU 上能跑出更高分辨率图片。像ChatGPT 等大型语言模型，需要强大的计算能力，只能小发猫。 GPU作为通用计算平台，本身就任务繁重，再给它们增加大量AI负载，执行效率就会大打折扣。具体到应用场景，VPU也是非常广泛的，比如说视频会议，现在的CPU AI已经可以实现自动构图(Auto-Framing)、眼球跟踪、虚拟头像/人像、姿势识别等等。加入低功耗、高算力的VPU之后，还可以强等会说。

Adreno 643 812MHz GPU(支持95+fps)、Adreno 633 VPU、Adreno 1075 DPU、Spectra 570L ISP、Hexagon DSP AI引擎、LPDDR4X/5内存控制器、QCS6490基带以及Wi-Fi/蓝牙/位置/低功耗音频模块等等。它支持高性能处理，并且终端侧AI处理能力提升了多达10倍。RB3机器人可以等会说。 金融界3月4日消息，有投资者在互动平台向旋极信息提问：公司参股的浙江曲速设计的AI芯片和英伟达AI芯片对比有什么特点？公司回答表示：浙江曲速主要从事类GPU芯片(VPU芯片)、AI计算芯片、推理芯片、加速卡的研发、设计及销售，产品主要适用于AI计算和视频处理。本文源自金融后面会介绍。

金融界10月8日消息，旋极信息在互动平台表示，拟收购的浙江曲速科技有限公司主要从事类GPU芯片(VPU芯片)、AI计算芯片、加速卡的研发、设计及销售，产品主要适用于AI计算和视频处理。目前曲速的VPU产品已经实现量产，VPU(Video Processing Unit,视频处理单元)是一种全新的视是什么。 VPU是专门为AI设计的一套架构，可以更高效地做矩阵运算，对稀疏化的处理更擅长。VPU的特点是功耗低，需要长时间运行的AI负载，用VPU来解决更高效且省电。在软件上，英特尔通过OpenVINO来部署在各个不同的硬件上的AI网络模型。OpenVINO对CPU、GPU、VPU底层不同架构之间说完了。